신입사원이
사라진다

2024년 2월, 핀테크 기업 Klarna는 OpenAI 기반 AI 어시스턴트를 고객 상담에 투입했다. 한 달 만에 230만 건의 상담을 처리했다. 이 수치는 풀타임 상담원 700명의 업무량과 같았다. 평균 해결 시간은 11분에서 2분으로 줄었고, 고객 만족도는 인간 상담원과 동일했다.

흥미로운 건 후일담이다. 1년 뒤 Klarna는 인간 상담원을 다시 채용하기 시작했다. AI만으로는 복잡한 민원과 감정적 상황을 처리할 수 없었기 때문이다. AI는 인간을 '대체'한 것이 아니라, 업무의 경계를 '재편'한 것이다.

OECD 보고서에 따르면 한국 근로자의 13%가 자동화 고위험군에 속한다. OECD 평균보다 1%p 높은 수치다. 그런데 PwC의 2025 글로벌 AI 일자리 바로미터는 다른 이야기를 한다. AI에 가장 많이 노출된 직종에서도 일자리 성장률은 38%였다. AI가 일자리를 없애는 것이 아니라, 일자리의 내용을 바꾸고 있다.

신입사원에게 맡기던 일 — 자료 정리, 엑셀 취합, 보고서 초안, 회의록 작성 — 을 AI가 더 빠르고 정확하게 해낸다. 기업 입장에서 신입을 뽑아 6개월 훈련시킬 이유가 줄어든다. 물리적인 해고가 아니다. 채용 공고 자체가 나오지 않는 것이다.

에이전트 보스(Agent Boss)라는 단어가 있다. 여러 AI 도구를 동시에 운용하며 혼자서 팀 단위의 성과를 내는 사람을 뜻한다. 번역은 AI가, 리서치는 AI가, 데이터 분석은 AI가, 보고서 초안도 AI가 한다. 이 사람은 지시하고, 검증하고, 최종 판단만 한다.

하버드 경영대학원과 보스턴 컨설팅 그룹(BCG)이 2023년 수행한 연구가 이를 뒷받침한다. 758명의 컨설턴트를 대상으로 AI 도구를 사용한 그룹과 사용하지 않은 그룹의 성과를 비교했다.

더 주목할 대목이 있다. 하위 50% 성과자의 개선 폭이 43%로, 상위 성과자(17%)보다 2.5배 컸다. AI는 똑똑한 사람을 더 똑똑하게 만드는 것이 아니라, 평범한 사람의 바닥을 끌어올리는 도구다. 에이전트 보스가 되기 위해 천재일 필요는 없다.

PwC의 2025 보고서는 시장이 이미 반응하고 있음을 보여준다. AI 스킬을 보유한 직종의 임금 프리미엄은 56%에 달한다. 전년의 25%에서 두 배 이상 뛴 수치다. AI에 노출된 산업의 임금 상승률은 16.7%로, 비노출 산업(7.9%)의 두 배를 넘는다. 시장은 에이전트 보스에게 프리미엄을 지불하기 시작했다.

스마트폰 세대가 전화보다 카카오톡을 편해했듯, 새로운 세대는 상사보다 AI에게 먼저 물어본다. Resume.org가 2025년 Z세대 풀타임 근로자 1,022명을 대상으로 조사한 결과, 76%가 AI 챗봇을 업무에 사용하고 있었다. 이 중 94%는 직장 내 갈등이나 문제를 해결하는 데 AI를 활용했다.

AI 네이티브 세대는 도구를 다루는 속도가 빠르다. 새로운 모델이 나오면 바로 실험하고, 워크플로우에 통합한다. 하지만 속도가 곧 실력은 아니다. AI가 내놓은 80점짜리 결과물을 100점으로 끌어올리려면 경험과 직관이 필요하다. 그리고 그건 시간이 만들어주는 것이다.

채용 시장의 판이 바뀌고 있다. 신입의 단순 업무는 AI가 가져갔다. 도구를 빠르게 다루는 젊은 세대가 있다. 하지만 정작 AI 시대가 가장 필요로 하는 능력 — 적절한 질문을 던지고, 80점을 100점으로 끌어올리는 분별력 — 은 20년을 일한 사람에게 있다.